CorpshoreAI delivery · Punta Cana
Datos de entrenamiento de español latinoamericano para un grupo de e-commerce europeo
El reto
El grupo había tratado el español latinoamericano como una sola cosa con acentos, entrenando con datos traducidos a variantes regionales que eran gramaticalmente regionales pero pragmáticamente castellanos, lo que mejoraba los puntajes de referencia mientras el desempeño real quedaba plano. Sus modelos de intención, búsqueda y moderación clasificaban mal entre variantes.
Enfoque y metodología
- Organizó 58 anotadores en cinco mesas de variante: caribeña, mexicana, andina, rioplatense y castellana
- Extendió el esquema de etiquetado para capturar rasgos pragmáticos, no solo semánticos
- Se apoyó en la reserva laboral genuinamente multivariante y panlatinoamericana de Punta Cana
- Construyó una taxonomía de divergencia entre las variantes del español
Resultados
El desempeño real del modelo mejoró donde el trabajo guiado por referencias no lo había hecho, porque la anotación capturó la divergencia pragmática, la franqueza, el registro de cortesía y la señalización de urgencia, que era la verdadera fuente de la mala clasificación. Las métricas completas están en el portafolio descargable.
+2.4 pts
precisión del modelo en el mundo real
-61%
mala clasificación entre variantes
5
mesas de variante del español
La tabla completa de métricas y los gráficos de este proyecto están en el portafolio descargable.
Habíamos tratado el español latinoamericano como una sola cosa con acentos. La taxonomía de divergencia que construyeron sus líderes lingüísticos cambió cómo pensamos todo el mercado latinoamericano, no solo los datos.
Valor perdurable
La taxonomía de divergencia de variantes es un activo del cliente que hoy moldea su estrategia de producto en América Latina, y el modelo de anotación de cinco variantes es un estándar de Corpshore Dominicana.
Las identidades de los clientes han sido anonimizadas. La industria, el tamaño, la geografía, el sitio de entrega, el alcance del servicio y los resultados reportados se presentan tal como ocurrieron, con el detalle identificatorio removido a solicitud del cliente o por acuerdos de confidencialidad. Cuando una cifra proviene del modelado interno de un cliente y no de una métrica medida en conjunto, se indica en el texto y no se presenta como una afirmación de Corpshore. Trate estos resultados como referencias direccionales; Corpshore Dominicana produce proyecciones específicas durante el descubrimiento.
¿Listo para evaluar un socio nearshore?
Agende una llamada o solicite una propuesta. Respondemos las consultas calificadas dentro de un día hábil.
Todos los servicios cumplen con la Ley 172-13 de la República Dominicana sobre Protección de Datos Personales.
¿Buscas trabajo?
Explora las vacantes en cuatro ciudades dominicanas, o únete a la comunidad de talento y te contactaremos cuando surja una coincidencia.